文献类型：期刊文章

作　　者：连仁包[1,2] 王卫星[1] 李娟[1]

LIAN Renbao;WANG Weixing;LI Juan(Collage of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou 360018,China;Collage of Electronics and Information Science,Fujian Jiangxia University,Fuzhou 360018,China)

机构地区：[1]福州大学物理与信息工程学院,福建福州360018 [2]福建江夏学院电子信息科学学院,福建福州360018

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家自然科学基金(61170147);福建江夏学院青年基金(JXZ2016001)~~

年　　份：2018

卷　　号：47

期　　号：7

起止页码：950-958

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、DOAJ、EI、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有基于圆形模板匹配算法需要人工设定模板尺寸的问题,提出一种自适应圆形模板的高分辨遥感图像道路提取算法。首先引入一种改进的局部形态学梯度图,基于形态学梯度图设计了一种自动生成模板尺寸的算法;接着借助改进的道路显著图,按迭代内插的方式搜索起始点与终止点之间其他道路点,搜索过程综合利用了显著图信息和几何夹角信息,使得算法具有更好的识别效果。试验结果表明,本文算法可适用于多种不同条件的遥感图像,能更加有效地从高分辨遥感图像中提取道路信息。

关 键 词：圆形模板  道路提取 高分辨遥感图像  显著图  形态学梯度 自适应模板

分 类 号：P237]