文献类型：期刊文章

作　　者：黄小庆[1] 陈颉[1] 谢啟波[2] 曹一家[1] 杨夯[3]

Huang Xiaoqing;Chen Jie;Xie Qibo;Cao Yijia;Yang Hang(College of Electrical and Information Engineering Hunan University,Changsha 410000,China;State Grid Shaoyang Power Supply Company,Shaoyang 422000,China;Shandong Power Economic Research Institute State Grid Shandong Electric Power Company,Jinan 250000,China)

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410000 [2]国网湖南省电力公司邵阳供电分公司,邵阳422000 [3]国网山东省电力公司经济技术研究院,济南250000

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050217)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：13

起止页码：3002-3011

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电动汽车充电负荷作为可调度负荷,可减小负荷高峰期的供电压力,提高负荷低谷时的机组利用率,提高电网的经济运行水平,其优化调度对电网意义重大。基于部分电动汽车用户实际中不接受电网调度的事实,以所有电动汽车用户的充电成本之和最小、电网负荷方差最小为目标,以用户充电需求等为约束,建立了电动汽车负荷的多目标优化调度模型。模型在保证用户充电获益的同时优化电网运行。采用改进粒子群算法求解模型,仿真结果表明,用户充电选择将影响充电调度方案、用户经济性和电网运行安全。在充电调度中,需要考虑用户的充电选择。

关 键 词：用户响应 电动汽车 电网调度 多目标优化

分 类 号：TM73]