文献类型：期刊文章

作　　者：何尧[1] 刘建华[1] 杨荣华[1]

He Yao;Liu Jianhua;Yang Ronghua(College of Information Science&Engineering,Fujian University of Technology,Fuzhou 350118,China)

机构地区：[1]福建工程学院信息科学与工程学院,福州350118

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：福建省科技厅引导性项目(2017H0001);福建省教育厅科研资助项目(JA15356)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：5

起止页码：1281-1286

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：介绍了2013年以来国内外蜂群算法的研究成果,包括加快收敛、提高开采能力、提高算法性能方面的改进;针对约束优化、平行化运行、多目标寻优等多方面的研究,以及人工蜂群算法在神经网络、无线传感网、决策调度、图像信号处理等多个领域的研究现状,并指出人工蜂群算法有待进一步解决的问题及未来的研究方向。

关 键 词：人工蜂群算法 群智能 多目标优化 约束优化  

分 类 号：TP301.6]