期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YU Guan-zhen;LIU Xi-yang;ZHANG Yan-chun;YANG Jing-dong;TIAN Jian-hui;ZHU Ming-hua(Department of Oncology,Longhua Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine,Shanghai 200032,China;School of Software,Xidian University,Xi’an 710071,Shaanxi,China;Medical Health Big Data Research Center,School of Computer Science,Fudan University,Shanghai 201203,China;School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;Department of Pathology,Changhai Hospital,Navy Medical University(Second Military Medical University),Shanghai 200433,China)
机构地区:[1]上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科,上海200032 [2]西安电子科技大学软件学院,西安710071 [3]复旦大学计算机科学技术学院医疗健康大数据研究中心,上海201203 [4]上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093 [5]海军军医大学(第二军医大学)长海医院病理科,上海200433
基 金:国家自然科学基金(81572856),上海中医药大学附属龙华医院高层次人才引进项目(LH02.51.002).
年 份:2018
卷 号:39
期 号:4
起止页码:358-365
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:人工智能(AI)已成为发达国家的国家战略。在医疗健康领域的各个环节(如虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、医院管理、健康管理、精神疾病、可穿戴设备、风险管理、病理学和临床诊疗活动等),AI已取得极大的发展。本文就医疗活动中较为成功的AI研究,即AI与病理诊断、眼部疾病、皮肤疾病、医学影像、中医药、心电监测、手术机器人、肿瘤治疗、医学科学研究作一系统性的评述,阐述医疗领域AI应用存在的问题与展望。相信随着AI技术的发展,AI将会推动医疗领域革命性的进步,使广大病患受益。
关 键 词:人工智能 病理 治疗 机器人 中医药
分 类 号:R604]
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