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基于RSSI的无线传感器网络被动式无源感知研究
Research on passive and device-free sensing of wireless sensor networks based on RSSI
文献类型:期刊文章
FENG Yu-zhang;WANG Lei;WANG Yuan-qi;LI Yi-hong;TAN Yu-yin;SONG Hao(State Key Laboratory of Marine Resource Utilization in South China Sea,College of Information Science and Technology,Hainan University,Haikou 570228,China;University of Florence,Florence 2013,Italy;Key Laboratory of Systems Bioengineering(Ministry of Education),SynBio Research Platform,Collaborative Innovation Centre of Chemical Science and Engineering,School of Chemical Engineering and Technology,Tianjin University,Tianjin 300072,China)
机构地区:[1]海南大学信息科学技术学院,南海海洋资源利用国家重点实验室,海南海口570228 [2]佛罗伦萨大学,佛罗伦萨20133 [3]天津大学化工学院,天津化学化工协同创新中心合成生物学研究平台系统生物工程教育部重点实验室,天津300072
基 金:南海海洋资源利用国家重点实验室(海南大学)开放课题项目(2016010);国家自然科学基金资助项目(61463011);国家重点研发计划课题项目(2016YFC0700804)
年 份:2018
卷 号:43
期 号:2
起止页码:604-611
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为研究无线传感器网络在特定区域内进行感知的表现,在目标区域内部署传感器节点,测出无人状态下和有人进入时各个节点的接收信号强度指示,并用一种基于中值滤波的被动式无源感知算法对结果进行分析。分析结果表明:无线传感器网络对部署环境要求不高,它可以应用于诸多不依赖于环境的领域;当有人进入监测区域时,必定会对区域内节点的接收信号产生影响,使接收信号强度有所波动,通过分析这种波动就可以实现感知;采用中值滤波的方式对被动式无源感知算法进行优化,该方法能有效地减少随机性和不稳定性带来的误差影响,使测量值更接近于真实值,也使感知算法的准确度有所提高。
关 键 词:被动式无源感知 接收信号强度指示(RSSI) 波动影响 无线传感器网络(WSN) 中值滤波 感知算法
分 类 号:TN711.3]
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