文献类型：期刊文章

作　　者：汪峰[1] 毛军军[1,2] 祖璇[3] 邹斌[4]

WANG Feng;MAO Junjun;ZU Xuan;ZOU Bin(School of Mathematical Sciences,Anhui University,Hefei 230601,China;Key Lab of Intelligent Computing&Signal Processing of Ministry of Education,Anhui University,Hefei 230039,China;Department of Economics,Wanjiang College of Anhui Normal University,Wuhu,Anhui 241008,China;School of Educational Science,Anhui Radio and TV University,Hefei 230022,China)

机构地区：[1]安徽大学数学科学学院,合肥230601 [2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039 [3]安徽师范大学皖江学院经济系,安徽芜湖241008 [4]安徽广播电视大学教育科学学院,合肥230022

出　　处：《计算机科学与探索》

基　　金：国家自然科学基金No.61673020;2016年高校优秀青年人才支持计划重点项目No.gxyq ZD2016453;安徽省高等学校自然科学基金重点项目No.KJ2017A945;安徽大学研究生创新项目No.yfc100020~~

年　　份：2018

卷　　号：12

期　　号：5

起止页码：828-838

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对决策信息为犹豫模糊集且属性权重完全未知的多属性聚类问题,提出了一种基于犹豫模糊交叉熵的协相关度与聚类方法。为区分不同的犹豫模糊集,定义了犹豫模糊元的交叉熵,通过与其他距离公式得出的结果进行对比,验证了它的有效性与合理性;由犹豫模糊交叉熵公式,按照离差最大化算法得出属性权重公式;然后提出犹豫模糊集协相关度的概念,证明了它与传统相关系数类似的性质,并将协相关度公式加权;最后把加权的协相关度公式用于犹豫模糊信息下的聚类分析中,通过比较分析不同文献的聚类结果,验证了所提聚类算法的可行性与有效性。

关 键 词：犹豫模糊集  交叉熵 离差最大化 协相关度  聚类分析

分 类 号：C934[管理科学与工程类]