文献类型：期刊文章

作　　者：张贵红[1,2]

ZHANG Guihong

机构地区：[1]上海电力学院马克思主义学院 [2]复旦大学马克思主义学院

出　　处：《哲学分析》

年　　份：2018

卷　　号：9

期　　号：2

起止页码：119-132

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2017_2018、NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：大数据技术的进步,给传统科学哲学带来了诸多挑战。科学哲学家们需要重新思考数据的本质,进而深入思考数据的特性以及与信息的内在关联。对数据本质的理解主要有两种:一是关系论,二是表征论。以大数据技术的发展为依据,可知关系论更加合理,同时可将信息解释为数据加意义。数据和现象的区分,可以进一步为我们提供理解数据之本质的途径。从大数据的发展看数据和现象的区分,可以得知在不同语境中对数据的定义是不同的,因此数据的两种定义其实并没有冲突。通过对香农的信息定义的解读,可知信息和数据之间有着内在的关联,二者是关系实体的不同表述方式。解决问题的关键在于该定义所使用的语境,以及是否赋予"意义"在此关系之上,因此数据就是信息,万物皆可信息化或数据化。

关 键 词：数据哲学  数据  现象  大数据 信息  

分 类 号：B80]