文献类型：期刊文章

作　　者：朱永利[1] 尹金良[2]

ZHU Yongli;YIN Jinliang(The State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources(North China Electric Power University),Baoding 071003,Hebei Province,China;School of Electrical and Electronic Engineering,Tianjin University of Technology,Xiqing District,Tianjin 300384,China)

机构地区：[1]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),河北省保定市071003 [2]天津理工大学电气电子工程学院,天津市西青区300384

出　　处：《发电技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(51677072)~~

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：106-111

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：人工智能在电力系统中的广泛应用,提高了电力系统的安全性、可靠性和运行能力。按早期、中期和后期3个阶段对相关工作进行了总结,包括20世纪八九十年代专家系统、神经网络等的应用情况,并重点介绍了21世纪初出现的相关向量机的特点、原理及其在电力系统中的应用研究现状。

关 键 词：电力系统 人工智能 专家系统 相关向量机

分 类 号：TM7] TP18]