文献类型：期刊文章

作　　者：唐天琦[1] 程良勇[1] 王海[1] 连懿[2]

Tang Tianqi;Cheng Liangyong;Wang Hai;Lian Yi(Star GIS Space(Tianjin)Technology Development Co.,Ltd.,Tianjin 300387,China;School of Geography and Environmental Sciences,Tianjin Normal University,Tianjin 300387,China)

机构地区：[1]星际空间(天津)科技发展有限公司,天津300387 [2]天津师范大学地理与环境科学学院,天津300387

出　　处：《信息与电脑》

基　　金：天津师范大学应用开发研究基金项目"校园全空间管线管理信息系统原型研究"(项目编号:135202XK1604)

年　　份：2017

卷　　号：29

期　　号：14

起止页码：30-32

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对于高分辨率遥感影像在植被分类中存在的分类精度不高等问题,笔者选取植被覆盖率较高的长白山位于朝鲜族自治区的一部分作为研究区,通过面向对象的方法来研究高分辨率影像的植被分类问题。研究中选取GeoEye-1的高分辨率遥感影像作为基础数据,在图像处理过程中为了提高图像的光谱分辨率和精度,提出小波和IHS相结合的影像预处理方式对图像进行预处理。在此基础上对校正后的图像进行最优尺度的选取,进而实现图像的多尺度分割,利用最邻近分类法和模糊分类的方法分别对分割后的图像进行植被信息提取,获得植被覆盖分布图,并与传统的基于像元的图像分类方法进行比较。结果表明面向对象的分类方法比传统的分类方法精度更高,对于植被覆盖的研究具有相当重要的意义。

关 键 词：面向对象 多尺度分割 影像融合 植被信息提取  

分 类 号：P237]