文献类型：期刊文章

作　　者：乔岚[1]

Qiao Lan(Ningxia Finance&Economics Vocational College,Yinchuan Ningxia 750021,China)

机构地区：[1]宁夏财经职业技术学院,宁夏银川750021

出　　处：《信息与电脑》

基　　金：基金项目:"基于宁夏地区电子商务产业布局及发展模式的人才培养方案研究"(No.NGY2017276)

年　　份：2017

卷　　号：29

期　　号：21

起止页码：70-72

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：笔者在全面研究个性化推荐系统的相关理论的基础上,借助大数据工具Hadoop,从数据的源头出发,设计一套针对电子商务平台的个性化推荐系统方案,并将其应用于零售电子商务系统中,从而满足客户在网络平台选购商品时快速便捷地找到喜爱商品的需求。笔者采用协同过滤、内容过滤和数据挖掘技术针对电子商务平台设计一套个性化电子商务推荐系统,在对电子商务平台进行需求分析和可行性分析的基础上,着重从总体架构和逻辑架构两个方面进行了个性化推荐系统的设计,并从用户行为提取和分析模块、相关推荐模块、过滤和排名模块以及推荐解释模块四个方面来实现功能。

关 键 词：大数据技术  个性化 推荐系统 顾客行为

分 类 号：TP391.3]