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期刊文章详细信息

基于数据挖掘对血管性痴呆方药组成规律的文献研究    

The study of medicine composition rule on treating vascular dementia based on data mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:李强[1] 耿秀超[2] 于文涛[3] 宫志强[4] 鲁琴[3] 靳林静[3]

机构地区:[1]河北中医学院针灸推拿学院,河北石家庄050200 [2]河北中医学院国医堂,河北石家庄050091 [3]河北中医学院基础医学院/河北省心脑血管病中医药防治重点实验室,河北石家庄050200 [4]河北中医学院信息技术中心,河北石家庄050200

出  处:《中医临床研究》

基  金:河北省中医药管理局科研计划资助项目(NO:2016014)

年  份:2018

卷  号:10

期  号:6

起止页码:34-37

语  种:中文

收录情况:JST、普通刊

摘  要:目的:从文献研究角度探讨临床治疗血管性痴呆(VD)方药组成规律。方法:利用CNKI数据库检索到中医药治疗VD文献101首,运用"中医传承辅助系统"对该文献方药组成进行数据挖掘分析,挖掘方法包括药物出现频次统计、药物组合关联规则分析、熵聚类分析。结果:101首方剂中共涉及中药167味,其中使用频次超过10次以上的药物共计33味,按照频次由多至少前10味药分别为石菖蒲、黄芪、丹参、川芎、远志、茯苓、何首乌、熟地、红花、当归、地龙;当支持度为20条件下,共得到药对14个;在置信度≥0.9的条件下,共得到药对1个;选择相关度为8,惩罚度为2,进行聚类分析,得到关联系数大于0.02的药对32个;以改进的互信息法分析结果为基础,按相关的和惩罚度约束,基于复杂系统聚类,得到药物核心组合34个;运用无监督熵层次聚类算法,得到17个新处方。结论:活血、补肾、化痰为临床治疗VD最常用的药物,经数据挖掘得到的药物组合和配伍,对VD的临床治疗和方药选择可提供有益的线索。

关 键 词:血管性痴呆 数据挖掘 中医传承辅助系统

分 类 号:R277.7[中医学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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