文献类型：期刊文章

作　　者：彭小利[1,2,3] 郑林江[2] 蒲国林[1,3] 王海涛[2]

Peng Xiaoli;Zheng Linjiang;Pu Guolin;Wang Haitao(School of Intelligent Manufacturing,Sichuan University of Arts&Science,Dazhou Sichuan 635000,China;College of Computer Science,Chongqing University,Chongqing 400030,China;Dazhou Industrial Technology Institute of Intelligent Manufacturing,Dazhou Sichuan 635000,China)

机构地区：[1]四川文理学院智能制造学院,四川达州635000 [2]重庆大学计算机学院,重庆400030 [3]达州智能制造产业技术研究院,四川达州635000

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61203135);国家"863"计划资助项目(2015AA015308);中国博士后科学基金会资助项目(2014T70852);基础研究经费中央高校资助项目(106112014CDJZR188801);重庆市支持博士后科学基金项目(Xm201305);四川省教育厅一般项目(15ZB0327;14ZB0307);四川文理学院一般项目(2015TP002Y)

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：24-30

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：仓库货位合理规划与分配是减少产品存取时间、提高仓库作业效率的关键。在构建基于制造物联技术的智能仓库环境下,针对多品种智能仓库的货位分配问题,建立了考虑多规则约束的多目标智能仓库货位分配模型,提出了一种模型求解的改进遗传算法。实验表明,模型和算法能找到有效的仓库货位分配方案,验证了其有效性。

关 键 词：制造物联  智能仓库  货位分配 遗传算法

分 类 号：TP399]