文献类型：期刊文章

作　　者：黄葆华[1] 仇晓智[1] 周卫庆[2] 张春雷[1] 张晓斌[1]

HUANG Baohua;QIU Xiaozhi;ZHOU Weiqing;ZHANG Chunlei;ZHANG Xiaobin(North China Electric Power Research Institute Co.,Ltd.,Beijing 100045,China;Electric Power Simulation and Control Engineering Center,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China)

机构地区：[1]华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045 [2]南京工程学院电力仿真与控制工程中心,江苏南京211167

出　　处：《热力发电》

基　　金：国家电网公司科技项目(52018K170028);南京工程学院引进人才启动基金(YJK201445)~~

年　　份：2018

卷　　号：47

期　　号：4

起止页码：104-109

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在发电机组设备故障诊断中,相似性建模(SBM)通过设备的历史数据计算得到设备的运行特性,可以对设备进行实时监测;模糊概率有向图(FPSDG)通过建立完备的单元库和概率表实现故障诊断,可以对设备故障进行准确定位。本文利用SBM和FPSDG的优点,将两者融合得到基于SBM-FPSDG的设备故障监测诊断方法。以高压加热器为研究对象,利用其历史运行数据建立SBM模型,根据设备运行特性建立了故障单元库和概率表,可以实现高压加热器监测及故障诊断。对国内某600 MW机组1号高压加热器进行仿真计算,计算结果表明:该方法能够准确地估计高压加热器参数,具备良好的实时监测能力,能在设备故障发生早期给出报警并准确定位;该方法计算简单,适合于工程应用。

关 键 词：相似性建模  模糊概率  聚类 符号有向图 状态监测  故障诊断 高压加热器

分 类 号：TM621]