文献类型：期刊文章

作　　者：石新发[1] 刘东风[1] 孙云岭[2]

SHI Xinfa;LIU Dongfeng;SUN Yunling(Oil Monitoring Center,Unit NO 91663 of PLA,Qingdao 266012,China;College of Power Engineering,Naval Univ.of Engineering,Wuhan 430033,China)

机构地区：[1]中国人民解放军91663部队油液检测分析中心 [2]海军工程大学动力工程学院

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》

年　　份：2018

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：253-256

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对油液监测多源信息融合中融合模型构建,阐释了油液监测多源信息融合的内涵;设计了油液监测多源信息融合功能模型.依据油液监测信息的组成、特点,将其分为功能型、指标型和过程型三类信息,提出三类信息相应的融合策略.以柴油机为例,构建了油液监测多源信息融合框架模型;研究与分析了适用于油液监测信息的多源信息融合算法,形成了贴近于油液监测实际的多源信息融合模型构建方法.

关 键 词：机械装备 油液监测 多源信息 融合模型构建  

分 类 号：U671.99]