文献类型：期刊文章

作　　者：钟美鹏[1,2] 袁巨龙[2] 姚蔚峰[2] 吴喆[3]

ZHONG Meipeng;YUAN Julong;YAO Weifeng;WU Zhe(College of Mechanical and Electrical Engineering,Jiaxing University,Jiaxing 314001,China;Ultra-Precision Machining Research Center,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310014,China;School of Mechanical Engineering,Hefei University of Technology Xuancheng Campus,Xuancheng 242000,China)

机构地区：[1]嘉兴学院机电工程学院,浙江嘉兴314001 [2]浙江工业大学超精密加工中心,杭州310014 [3]合肥工业大学宣城校区机械工程系,安徽宣城242000

出　　处：《轴承》

基　　金：浙江省公益性项目(2016C31042)

年　　份：2018

期　　号：4

起止页码：51-54

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有反锐化掩模方法在滚子缺陷区域增强中存在的问题,通过在非线性反锐化掩模方法中引入改进的高通滤波模板,构建了一种新的反锐化掩模方法。以滚子周面缺陷图像为例,对线性、非线性反锐化掩模以及本文方法进行了图像增强及缺陷区域提取效果对比试验,并以分布分离指标DSM对图像增强效果进行量化评价。试验结果表明:使用基于改进高通滤波模板的非线性反锐化掩模方法可以有效改善缺陷区域的增强效果,与线性及非线性反锐化掩模方法相比,该方法增强后缺陷图像的DSM值最高,缺陷提取区域大小最接近真实缺陷。

关 键 词：圆柱滚子轴承 滚子 缺陷  图像识别  反锐化掩模 高通滤波

分 类 号：TH133.33] O313.7]