文献类型：期刊文章

作　　者：邓晓衡[1] 关培源[1] 万志文[1] 刘恩陆[1] 罗杰[1] 赵智慧[2] 刘亚军[1] 张洪刚[3]

Deng Xiaoheng;Guan Peiyuan;Wan Zhiwen;Liu Enlu;Luo Jie;Zhao Zhihui;Liu Yajun;Zhang Honggang(School of Information Science&Engineering,Central South University,Changsha 410075;School of Software,Central South University,Changsha 410075;Engineering Department,University of Massachusetts Boston,Boston 02125-3393)

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410075 [2]中南大学软件学院,长沙410075 [3]马萨诸塞大学波士顿分校工程系,波士顿021253393

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家自然科学基金项目(61772553;61379058)~~

年　　份：2018

卷　　号：55

期　　号：3

起止页码：449-477

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：边缘计算旨在共享利用边缘设备的计算、通信资源,满足人们对服务的实时响应、隐私与安全、计算自主性等需求,随物联网的发展将有广阔应用前景.调研了边缘计算的特征、基本概念和定义、最新研究进展以及边缘计算研究的挑战与发展趋势.基于边缘计算的核心挑战之一——隐私信任与安全保障问题,针对用户应用需求特征,充分考虑用户体验质量(QoE)来优化边缘计算系统.通过集成用户和资源的身份信任、行为信任、能力信任3个方面为综合信任度,利用信任评估保障对边缘计算资源管理与协同优化.针对终端的动态性、边缘设施能力受限、边缘与终端的邻近性、云中心功能强和距离远的特征,融合云计算、P2P计算、C/S与网格计算模式,构建多层自适应的统一计算模型,实现对应用场景动态匹配;研究以用户体验质量为目标的综合资源/用户信任评估体系与模型,实现资源QoS向QoE的指标映射,构建资源和用户的身份信任、行为信任评价机制,形成综合信任评估体系与模型;根据应用需求,研究面向计算能力、移动性与可用服务时间、剩余能量、带宽等多重约束的边缘计算的任务卸载、资源调度算法和优化方案,实现资源在终端、边缘、云中心3层级可信共享和优化利用,更好满足用户QoE需求.最后通过流计算任务分配的边缘计算场景验证了模型框架的有效性.

关 键 词：分布式计算 边缘计算  雾计算  移动边缘计算  物联网 综合信任  

分 类 号：TP393]