文献类型：期刊文章

作　　者：冯平兴[1]

Feng Pingxing(Chengdu Technological University,School of Network and Communications Engineering,Chengdu 611731,China)

机构地区：[1]成都工业学院网络与通信工程学院,成都611731

出　　处：《计算机应用研究》

年　　份：2018

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：1092-1095

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：滤波是信号处理中的重要环节,鉴于盲信号处理本身的特点,传统的滤波技术并不适合直接用于盲源分离之中。然而作为分离前的预处理,滤波技术在独立成分分离算法中是必要的。为此,结合稳健的数据非线性投影,首次提出盲信号中的自适应滤波方法,与此同时给出了具有自适应特性的阈值判决。在此基础上构造了盲信号中的自适应滤波算法,解决了利用低通和高通滤波处理盲信号所遇到的问题。仿真结果表明,在不破坏数据统计特性的前提下,该方法能有效滤除数据中的野值成分,避免了野值数据对独立成分分离算法性能的影响,为盲信号分离的预处理开辟了一种新的途径。

关 键 词：盲信号处理 非线性投影  自适应 带通滤波

分 类 号：TN91]