期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
FAN Ming-jie;HUAI Li-Bo(Dept of Computer Science&Technology,Yanbian University,Yanji,Jilin 133002,China;Intelligent Information Processing Lab,Dept of Computer Science&Technology,Yanbian University,Yanji,Jilin 133002,China)
机构地区:[1]延边大学工学院,吉林延吉133002 [2]延边大学工学院计算机科学与技术学科智能信息处理研究室,吉林延吉133002
年 份:2018
卷 号:37
期 号:1
起止页码:89-94
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对遗传算法在解决排课问题中易陷入局部最优解的缺陷,提出一种改进的遗传算法。在传统遗传算法基础之上,融合模拟退火思想,使交叉得到的子代以一定概率进入下一代,并对传统的基于概率的计算方法进行改进,编排出优质的课表。实验结果表明改进算法不仅加快了前期进化速度,而且解决了遗传算法后期易陷入局部最优解的缺陷。
关 键 词:遗传算法 排课 模拟退火
分 类 号:TP301.6]
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