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主流深度学习框架对比
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]喀什大学计算机科学与技术学院,新疆维吾尔自治区喀什844000
基 金：新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2016D01B010);新疆高校科研计划青年项目(XJEDU2016S076);喀什大学校内科研课题资助项目((16)2601)
年 份：2018
期 号：7
起止页码：74-74
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：目前使用的深度学习框架较多,每个框架都有自己的特点。这些深度学习框架都完美支持深度神经网络,深度学习训练模型通常是建立在大数据基础上,但是性能和训练成本有所不同。本文对比TensorFlow、Caffe、MXNet等5个主流的深度学习框架,分别简述各自的优点和缺点。
关 键 词：TensorFlow 深度学习 Caffe
分 类 号：TP181]
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