文献类型：期刊文章

作　　者：靳思昌[1]

机构地区：[1]许昌学院商学院

出　　处：《财会月刊》

基　　金：河南省哲学社会科学规划项目(项目编号:2017BJJ057);河南省软科学研究项目(项目编号:182400410631)

年　　份：2018

期　　号：4

起止页码：160-165

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：国家审计全覆盖造成审计任务量增加,依靠传统的审计方式和手段,无法实现审计对象的海量数据获取、存储及处理。大数据分析是国家审计用来解决审计需求和审计资源不匹配的矛盾、实现审计监督全覆盖可以运用的最新技术手段。在审计中运用大数据处理工具开展远程实时的联网核查、系统分析、多维比对、排疑,对海量数据资源进行筛选,实现对被审计单位的全面把握和精确定位,通过对领导干部权力控制薄弱环节的重点监控、揭示系统性风险隐患,实现对公共资源的全面检测与自动预警,推动国家审计监督全覆盖,充分发挥国家审计的"免疫系统"功能。

关 键 词：大数据 审计全覆盖  国家治理  国家审计

分 类 号：F239]