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期刊文章详细信息

基于遗传算法的港口集装箱堆场场桥智能调度优化    

Intelligent Scheduling Optimization of Yard Crane in Container Terminal Based on Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:初良勇[1] 阮志毅[2] 李淑娟[3]

CHU Liangyong;RUAN Zhiyi;LI Shujuan(Modern Logistics Institute,Jimei University,Xiamen 361021,China;R&D Department,Xiamen Yaxon Network Co.,Ltd.,Xiamen 361008,China;Management Institution,Yangen University,Quanzhou 362000,China)

机构地区:[1]集美大学现代物流研究中心,福建厦门361021 [2]厦门雅迅网络股份有限公司研发部,福建厦门361008 [3]仰恩大学管理学院,福建泉州362000

出  处:《中国航海》

基  金:福建省自然科学基金(2017J01796;2017J01797);集美大学研究生教育教学改革项目(2016)

年  份:2018

卷  号:41

期  号:1

起止页码:48-52

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以港口集装箱场桥调度为研究对象,建立集装箱场桥的智能调度优化数学模型,设计基于遗传算法的模型求解策略,并根据一个典型港口的实际数据进行验证。运算结果表明,与实际操作及以前的优化算法相比,该方法可较大幅度地缩短作业时间、降低运作成本。

关 键 词:水路运输 港口物流 集装箱堆场 场桥调度  遗传算法

分 类 号:U691]

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同被引文献:

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