期刊文章详细信息
基于遗传算法的港口集装箱堆场场桥智能调度优化
Intelligent Scheduling Optimization of Yard Crane in Container Terminal Based on Genetic Algorithm
文献类型:期刊文章
CHU Liangyong;RUAN Zhiyi;LI Shujuan(Modern Logistics Institute,Jimei University,Xiamen 361021,China;R&D Department,Xiamen Yaxon Network Co.,Ltd.,Xiamen 361008,China;Management Institution,Yangen University,Quanzhou 362000,China)
机构地区:[1]集美大学现代物流研究中心,福建厦门361021 [2]厦门雅迅网络股份有限公司研发部,福建厦门361008 [3]仰恩大学管理学院,福建泉州362000
基 金:福建省自然科学基金(2017J01796;2017J01797);集美大学研究生教育教学改革项目(2016)
年 份:2018
卷 号:41
期 号:1
起止页码:48-52
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以港口集装箱场桥调度为研究对象,建立集装箱场桥的智能调度优化数学模型,设计基于遗传算法的模型求解策略,并根据一个典型港口的实际数据进行验证。运算结果表明,与实际操作及以前的优化算法相比,该方法可较大幅度地缩短作业时间、降低运作成本。
关 键 词:水路运输 港口物流 集装箱堆场 场桥调度 遗传算法
分 类 号:U691]
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