文献类型：期刊文章

作　　者：周北海[1] 张立英[2]

Beihai Zhou;Liying Zhang(Department of Philosophy,Peking University;Institute of Modern Logic,Central University of Finance and Economics)

机构地区：[1]北京大学哲学系 [2]中央财经大学现代逻辑研究所

出　　处：《逻辑学研究》

基　　金：国家社科基金重大项目"基于多科学视域的认知研究"(12&ZD119)

年　　份：2018

卷　　号：11

期　　号：1

起止页码：23-34

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：含糊类是基于样本和相似性得到的类。通过样本和与样本的相似性处理含糊对象是人们在面对含糊性时常用的方法。含糊类有样本收敛和样本发散两大类型,后者应该更为普遍。样本收敛的含糊类也是有核含糊类,可以通过核来处理边界情况。但是因为样本发散含糊类同时也是无核含糊类,所以这个方法不适用于样本发散含糊类。从人们对于含糊对象的实际处理看,除了用正面的样本外,还会用到反面的样本。将这个过程加以抽象,本文引入了负样本以及提出了由正样本和负样本共同处理边界情况的方案。在形式刻画方面,主要是在一阶语言的基础上通过增加正样本谓词、负样本谓词和论题词给出了语言L*及其语义。在L*中可以进一步定义正谓词、负谓词以及中间谓词,通过这些表达式可以对于含糊对象及其性质给出相应的刻画。

关 键 词：含糊性  含糊类  样本  形式语义

分 类 号：B81]