文献类型：期刊文章

作　　者：李琰[1] 隋修武[1]

LI Yan;SUI Xiuwu(Tianjin Key Laboratory of Advanced Mechatronics Equipment Technology,School of Mechanical Engineering,Tianjin Polytechnic University,Tianjin 300387,China)

机构地区：[1]天津工业大学机械工程学院天津市现代机电装备技术重点实验室,天津300387

出　　处：《生物医学工程研究》

年　　份：2018

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：52-55

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在采用肌电信号进行颈肩肌肉疲劳特性分析中,为提高非平稳表面肌电信号(surface electromyography,SEMG)的信噪比,抑制传统强制去噪时在信号奇异点处产生的伪吉布斯(Gibbs)现象,采用平移不变(translation invariance,TI)小波新阈值去噪的方法对肌电信号进行去噪。实验表明,该方法在保留颈肩肌电信号主要特征的前提下,与传统强制去噪方法比较,信号的信噪比(signal-noise ratio,SNR)提高了7倍,均方根误差(root mean square error)降低为原来的四分之一,故该方法更适合在充分保留肌电信号细节特征的前提下,去除颈肩肌电信号中的白噪声和50 Hz工频谐波干扰。

关 键 词：肌电信号 小波阈值去噪 平移不变性 去噪 信噪比  

分 类 号：R318[生物医学工程类]