文献类型：期刊文章

作　　者：余成峰[1,2]

机构地区：[1]北京航空航天大学法学院 [2]北京航空航天大学人文与社会科学高等研究院

出　　处：《华东政法大学学报》

年　　份：2018

卷　　号：21

期　　号：2

起止页码：5-20

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：法律的核心功能是维护社会规范性期望的稳定,法律通过"深度不学习"的方式成功化约了社会复杂性。而在人工智能为代表的认知性技术兴起之后,学习能力的急速提高将深刻改变传统法律的特征,法律的计算化和社会科学转向是其典型表现。大数据、区块链、智能合约、模拟仿真等技术应用正在持续改变法律的功能形态,催生出"小法律""实验法"等新型学习性法律。从法律不学习到机器学习,将在法律空间、法律时间、财产形态、信用机制、法律自由、法律正义等各个方面产生深层效应。根本性的挑战在于法律功能独特性的丧失。法律不学习被机器学习取代,规范性期望被认知性期望取代,法律被代码/算法取代,这也就是法律"死亡"的前景。

关 键 词：人工智能 区块链 机器学习  智能合约  法律功能

分 类 号：D912.1]