文献类型：期刊文章

作　　者：孙妍艳[1] 刘翠芝[1]

SUN Yanyan;LIU Cuizhi(Department of Surveying and Mapping Engineering in College of Resources and CivilEngineering,Northeastern University, Shenyang 110819, China)

机构地区：[1]东北大学资源与土木工程学院测绘工程系,辽宁沈阳110819

出　　处：《全球定位系统》

年　　份：2018

卷　　号：43

期　　号：1

起止页码：36-42

语　　种：中文

收录情况：CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、普通刊

摘　　要：针对高维整周模糊度解算问题,提出了一种新的搜索算法,采用自适应差分进化算法,利用其特有的全局、快速、并行搜索的特性对高维模糊度进行固定。根据所求解问题的特点,在原有自适应差分进化算法的基础上对部分参数进行重新设定,从而实现模糊度的快速搜索。并以LAMBDA算法的解算结果和运算速率为依据,验证本算法结果的正确性和解算的快速性。通过模拟和实测不同维数的数据进行验证,表明该算法对高维模糊度解算具有一定的应用参考价值,且具有较好的可靠性和鲁棒性。

关 键 词：高维整周模糊度解算  搜索算法 自适应差分进化算法 LAMBDA算法

分 类 号：P228.4]