文献类型：期刊文章

作　　者：朱红岷[1,2] 戴道清[1] 李静正[2]

ZHU Hongmin;DAI Daoqing;LI Jingzheng(School of Mathematics,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510220,China;Postdoctoral Centre,Zhuhai Unitech Power Technology Co.,Ltd.,Zhuhai,Guangdong 519000,China)

机构地区：[1]中山大学数学学院,广州510220 [2]珠海优特电力科技股份有限公司博士后工作站,广东珠海519000

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2018

卷　　号：54

期　　号：7

起止页码：264-270

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对电力系统在视频监视方面的无人值守需求,提出了一种基于图像处理技术的视频智能分析系统研究和实现方案。通过连通域分析、编码映射、Hough直线检测、轮廓检测、高斯混合前景检测、cv Blob目标跟踪等图像处理和特征提取技术对高清实时视频流进行分析,实现了几种设备状态识别和安防异常行为识别功能。实验结果验证了各分析功能的实时性和准确性,并对比部分功能在相关文献中的实验结论,以表明该系统方案的有效改进。

关 键 词：变电站高清视频监控  视频智能分析  设备状态识别  安防异常识别  

分 类 号：TP391.4]