文献类型：期刊文章

作　　者：高峰[1] 余璐[2] 刘卫朋[3] 高烔烔[2] 吴世龙[2]

GAO Feng;LIU Weipeng;GAO Tongtong;WU Shilong;YU Lu(SHENHUA Tianjin Coal Terminal Co Ltd, Tianjin 300452, China;School of Information Engineering, Tianjin University of Commerce, Tianjin 300134, China;Institute ofScience and Technology, Hebei University ofTechnology, Tianjin 300401, China)

机构地区：[1]神华天津煤炭码头有限责任公司,天津300452 [2]天津商业大学信息工程学院,天津300134 [3]河北工业大学科学技术研究院,天津300401

出　　处：《河北工业大学学报》

基　　金：天津市自然科学基金(16JCQNJC04200,15JCQNJC00600);天津商业大学国家自然科学基金培育项目(160123)

年　　份：2018

卷　　号：47

期　　号：1

起止页码：19-24

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：针对永磁同步电机驱动系统所具有的强耦合和非线性特点,对电机d-q轴模型进行分析,推导出矢量控制下永磁同步电机状态方程及传递函数.为了解决传统PID控制方法中参数确定困难的缺点,本文利用人群搜索优化算法(seeker optimization algorithm,缩写SOA)对PID参数进行优化,并提出了基于人群搜索算法优化的PID永磁同步电机控制方法.仿真结果表明,与遗传算法(Genetic Algorithm,缩写GA)、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,缩写PSO)相比,人群搜索算法对PID参数的优化能力更好,且最先达到稳定状态.

关 键 词：人群搜索算法  PID 参数优化  矢量控制 d-q轴  永磁同步电机  

分 类 号：TM315]