文献类型：期刊文章

作　　者：冉冉[1] 李峰[1] 王欣柳[1] 杨立春[2] 丁红发[3,4]

Ran Ran;Li Feng;Wang Xin-liu;Yang Li-chun2,;Ding Hong-fa(State Grid Liaoning Electric Power Supply Co., Ltd., LiaoningShenyang 110000;Sino Huarui Information technology Llc, Beijing, 102200;Institute of Cryptography & Data Security, Guizhou University, Guizhou Guiyang 550025;College of Information, Guizhou University of Finances and Economics, Guizhou Guiyang 550025)

机构地区：[1]国家电网辽宁省电力有限公司,辽宁沈阳110000 [2]中恒华瑞(北京)信息技术有限公司,北京102200 [3]贵州大学密码学与数据安全研究所,贵州贵阳550025 [4]贵州财经大学信息学院,贵州贵阳550025

出　　处：《网络空间安全》

基　　金：贵州省科技基金计划项目(黔科合基础[2016]1023;黔科合基础[2017]1045);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合K Y字[2016]169);贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目(项目编号:2015DXS03);贵州省哲学社会科学规划课题(项目编号:16GZQN06)

年　　份：2018

卷　　号：9

期　　号：1

起止页码：105-113

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：数据脱敏是政府、金融、电力等行业数据去除隐私敏感信息,进行大规模系统测试、数据开放共享、数据流通的核心技术,对激活大数据价值有重要意义。论文分析数据脱敏技术的原理和评价标准,并针对电力大数据领域提出了一种面向隐私保护的系统化数据脱敏方案,在辽宁电网针对GIS、财务、PMS等包含个人隐私敏感信息的数据进行流程化应用。经分析,方案具备良好的脱敏效果、算法可组合性强、扩展性强,能够为不同行业数据脱敏提供借鉴。

关 键 词：数据脱敏  隐私保护 电力大数据  隐私信息

分 类 号：TP309.1]