文献类型：期刊文章

作　　者：李孟山[1,2] 徐秋莹[2] 高德民[3] 陈炳生[1] 袁寿财[1] 许德鹏[1]

Li Mengshan;Xu Qiuying;Gao Demin;Chen Bingsheng;Yuan Shoucai;Xu Depeng(College of Physics and Electronic Information, Gannan Normal University, Ganzhou 341000;College of Mechanical and Electric Engineering, Nanchang University, Nanchang 333001;College of Information Science and Technology, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037)

机构地区：[1]赣南师范大学物理与电子信息学院,赣州341000 [2]南昌大学机电工程学院,南昌333001 [3]南京林业大学信息科学技术学院,南京210037

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金(51663001;51463015;51377025);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ151012;GJJ150983)

年　　份：2017

卷　　号：29

期　　号：11

起止页码：2091-2099

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：产品色彩意象通过情感认知传达消费者的色彩需求,为探讨用户的色彩意象与色彩需求间的内在关联,准确把握消费群体对产品色彩的情感意象,将多用户色彩意象作为决策因素,提出一个基于混合智能方法的色彩决策系统.该系统采用自适应策略调整惯性权重和混沌序列产生学习因子,提出粒子群改进算法;将改进的粒子群算法用于优化径向基人工神经网络,并建立预测模型;通过模型预测得到各用户的需求色彩;利用模糊C-均值聚类方法从需求色彩中提取用于产品设计的决策色彩.通过汽车外饰色彩的测试与评估结果表明,文中建立的色彩预测模型性能卓越,决策的色彩用户满意度较好,可设计出符合消费者真实意象需求的色彩方案,并为各类产品色彩的设计提供理论指导.

关 键 词：色彩意象 多用户 混合智能  演化算法 人工神经网络

分 类 号：TP391.41]