文献类型：期刊文章

作　　者：于旭会[1] 唐国磊[1] 郭子坚[1] 宋向群[1]

YU Xu-hui;TANG Guo-lei;GUO Zi-jian;SONG Xiang-qun(Faculty of Infrastructure Engineering, State Key Laboratory of Coastal and Offshore Engineering,Dalian University of Technology, Dalian 116023, China)

机构地区：[1]大连理工大学建设工程学部海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁大连116023

出　　处：《水运工程》

基　　金：国家自然科学基金(51579035);大连市支持高层次人才创新创业项目(2016RQ024)

年　　份：2017

期　　号：9

起止页码：83-87

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊

摘　　要：集装箱港口生产作业系统是复杂的离散事件系统,数学建模方法难以构建针对整个系统的模型,而基于过程的仿真模型通常缺乏对设备调度的灵活性。为准确描述我国集装箱港口的作业流程,分析内卡配置数量对港口作业效率的影响,提出了基于事件驱动的集装箱港口多智能体(Multi-Agent)仿真模型。仿真结果表明:岸桥平均装卸效率(GCR)随着内卡数量的增加先急剧增加后缓慢增加,船舶平均等待时间(AWT)和平均在泊时间(AST)与岸桥平均装卸效率呈明显负相关关系。

关 键 词：集装箱港口 作业效率  内卡配置数量  多智能体仿真

分 类 号：U691.72]