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期刊文章详细信息

面向电力大数据的多源异构数据融合技术研究    

Research on Multi-Source Heterogeneous Data Fusion Technology for the Big Data of Power

  

文献类型:期刊文章

作  者:潘可佳[1] 王鑫[2] 杨帆[1] 母继元[1] 杨懿[1]

PAN Kejia;WANG Xin;YANG Fan;MU Jiyuan;YANG Yi(Information and Telecommunication Company of State Grid Sichuan Electric Power Company, Chengdu 610041,China;Chengdu Duhang Science and Technology Development Co., Ltd., Chengdu 610000,China)

机构地区:[1]国网四川省电力公司信息通信公司,四川成都610041 [2]成都杜航科技发展有限责任公司,四川成都610000

出  处:《机械与电子》

年  份:2017

卷  号:35

期  号:9

起止页码:7-11

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:当前电力系统存在自动化系统繁多、数据标准多样、信息内容重复等问题,导致电网大数据面临多源异构数据分析与存储困难。在研究智能电网数据内容与类型的基础上,采用Web Service来设计多源数据接口和交换平台,提出基于SOA的多源异构数据融合架构,有效提升电力系统数据融合效率与数据应用能力。

关 键 词:电力系统 大数据 SOA 多源异构数据  数据融合

分 类 号:TM73]

参考文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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