文献类型：期刊文章

作　　者：谢寒霜[1] 王瑞平[1] 王艳洁[1] 刘于豪[1]

XIE Hanshuang;WANG Ruiping;WANG Yanjie;LIU Yuhao(Department of Biomedical Engineering, School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China)

机构地区：[1]北京交通大学计算机与信息技术学院生物医学工程系,北京100044

出　　处：《中国医疗设备》

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：10

起止页码：39-43

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：据报道,血压的变化和脉搏波形息息相关,可以利用脉搏特征参数间接估计血压。本文针对无创血压的连续监测提出一种新的预测模型。本研究从脉搏波信号波形图中提取14个特征参数,建立多元线性模型,通过改进的逐步回归算法动态实时估计连续血压,并利用多参数智能监控数据库中6个病人的数据来验证该动态模型。分析实验结果发现,血压估计偏差的均值和方差符合美国医疗器械AAMI标准(5±8 mm Hg),且预测的血压值和提取的血压值呈显著相关。实验表明,利用脉搏波这14个特征参数参数建立的动态模型可以被用来预测连续血压,而且预测正确率较高。

关 键 词：脉搏波特征参数  无创血压 逐步回归算法  动态模型

分 类 号：R318[生物医学工程类]