文献类型：期刊文章

作　　者：程腾腾[1] 方贤文[1] 王丽丽[1] 刘祥伟[1]

CHENG Tengteng;FANG Xianwen;WANG Lili;LIU Xiangwei(Department of Information and Computing Science, Anhui University of Science and Technology, Huainan, Anhui 232001, China)

机构地区：[1]安徽理工大学信息与计算科学系,安徽淮南232001

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61572035;No.61402011;No.61272153);安徽省自然科学基金(No.1508085MF111);安徽省高校自然科学基金重点项目(No.KJ2014A067)

年　　份：2017

卷　　号：53

期　　号：20

起止页码：237-242

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：过程挖掘目的是通过分析由信息系统记录的日志得出的过程模型,从而改善和维护业务流程。目前,许多业务流程都以模块化的方式进行交互。虽然很多过程挖掘算法已经被提出来,不过对于处理多模块还有一定的局限性。提出了基于特征网与模块网的挖掘算法,根据日志将特征分为不同模块;在此基础上,分别求出模块间特征交互的特征网与模块内的特征交互模块网;将两者根据提出的融合算法进行融合,得到完整的过程模型。通过一个用户网上购物的实例说明了该算法的可行性。

关 键 词：PETRI网 过程挖掘  过程发现  业务流程  

分 类 号：TP391.9]