文献类型：期刊文章

作　　者：姚艳玲[1,2] 开滨[3]

YAO Yanling;KAI Bin(School of Information Engineering, Shandong Management University, Jinan 250357, China;Shandong Provincial Key Laboratory for Traditional Chinese Medicine Data Cloud Service, Shandong Management University, Jinan 250357, China;Library of Shandong Women’s University, Jinan 250300, China)

机构地区：[1]山东管理学院信息工程学院,济南250357 [2]山东管理学院中医药数据云服务实验室山东省高等学校重点实验室,济南250357 [3]山东女子学院图书馆,济南250300

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家社会科学基金(No.16BGL181);山东省教育厅高校科研发展计划项目(No.J14LN62)

年　　份：2017

卷　　号：53

期　　号：19

起止页码：8-16

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以Web of Science中人工智能领域1964年至2015年包含的197 394篇文献为研究样本,借助于跨学科指数和科学叠加图技术,对近五十年来国际上人工智能领域的跨学科演变过程进行了探究,包括核心学科的识别及跨学科演变过程的分析。研究结果表明探寻到的核心学科主要集中在计算机类、工程电气类、医学及成像类、数学类等学科中,这些学科在人工智能领域跨学科的发展演变过程中起着关键性的作用;随着时间的推移人工智能领域的跨学科特征越来越明显,依次经历了萌芽期、迅速发展期、平稳期和缓慢降低期。研究结果同时表明了人工智能领域的跨学科范围起始于人工智能领域邻近的核心学科,近年来逐渐扩散到更加遥远的潜在学科和边缘学科中,随着这些学科的出现,可能会形成一些新的交叉领域。

关 键 词：人工智能 跨学科 Rao-Stirling指数  布里渊指数  科学叠加图  

分 类 号：TP393]