文献类型：期刊文章

作　　者：马峥[1] 张春雷[2] 高世臣[1]

MAZheng;ZHANG Chunlei;GAO Shichen(School of Science,China University of Geosciences,Beijing 100083,China;Beijing Zhongdirunde Petroleum Technology Co. Ltd,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]中国地质大学(北京)数理学院,北京100083 [2]北京中地润德石油科技有限公司,北京100083

出　　处：《岩性油气藏》

基　　金：国家自然科学基金项目"基于正交匹配追踪算法的相敏关联层析研究"(编号:29932016006)与"异常高压致密砂砾岩油藏衰竭式开采渗流规律研究"(编号:51674227)联合资助

年　　份：2017

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：127-133

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、JST、PA、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：表征复杂岩性的测井曲线之间的相似度较高,在岩性识别过程中存在着大量信息冗余,造成测井曲线具有一定的模糊性与相关性,干扰识别过程,导致识别效果不理想。以苏里格气田苏东41-33区块马家沟组五段碳酸盐岩测井数据为例,采用一种基于主成分分析与模糊识别相结合的方法解决了这一难题。该方法首先提取声波时差(AC)、自然伽马(GR)、光电吸收截面指数(P_e)、补偿中子(CNL)、补偿密度(DEN)、深侧向电阻率(R_(LLD))等对岩性变化反映比较敏感的测井曲线参数,通过主成分分析构建出3个综合变量Y_1,Y_2和Y_3,再采用模糊识别方法对研究区的岩性进行识别。与传统识别方法相比,主成分分析与模糊识别相结合的岩性识别方法能有效消除特征曲线间的模糊性与相关性,并使岩性识别的正确率达到86%,是一种实用且有效的识别复杂岩性的方法,具有一定的推广和应用价值。

关 键 词：模糊识别 主成分分析 岩性识别 测井参数 苏里格气田

分 类 号：P618.13]