文献类型：期刊文章

作　　者：刘永财[1,2] 鲍益东[2] 王小平[2] 陈文亮[2]

LIU Yongcai(College of Mathematics and Statistics,Qujing Normal University,Qujing 655011,China;College of Mechanical and Electrical Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)

机构地区：[1]曲靖师范学院数学与统计学院,云南曲靖655011 [2]南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(51575266)

年　　份：2017

卷　　号：40

期　　号：17

起止页码：36-39

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像去噪是数字图像处理过程中的一个重要步骤,它将直接影响到图像处理的最终质量。针对传统的全变分(TV)正则化去噪算法容易产生阶梯效应的缺点,利用双边滤波去噪算法在空间域和值域两个方面进行滤波的特点,提出一种结合TV模型的双边滤波方法,该方法能在一定程度上有效地改善阶梯效应。仿真实验结果表明,提出的去噪方法不仅能够获得较好的去噪效果,还能有效地保持图像的边缘特征信息,降噪效果明显。在较高水平噪声情况下,与TV算法相比,该方法针对小尺寸灰度图片(256×256)图像的峰值信噪比(PSNR)提高1.45 d B左右,大尺寸灰度图片(512×512)图像的PSNR提高2.56 d B左右。

关 键 词：数字图像 图像去噪 TV正则化  双边滤波

分 类 号：TN911.73-34]