期刊文章详细信息
基于仿真建模的工业控制网络入侵检测方法研究 ( EI收录)
Research on industrial control system intrusion detection method based on simulation modelling
文献类型:期刊文章
GAO Yi-wei;ZHOU Rui-kang;LAI Ying-xu;FAN Ke-feng;YAO Xiang-zhen;LI Lin(College of Computer, Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China;China Electronics Standardization Institute, Beijing 100007, China)
机构地区:[1]北京工业大学信息学部计算机学院,北京100124 [2]中国电子技术标准化研究院,北京100007
基 金:国家智能制造专项基金资助项目(No.[2015]1170);青海省自然科学基金资助项目(No.2017-ZJ-912)~~
年 份:2017
卷 号:38
期 号:7
起止页码:186-198
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目前工业控制网络的入侵检测方法存在协议通用性差、误报率高和无法对未知入侵进行检测等问题。提出一种基于现场总线设备建模的入侵检测方法,利用仿真建模模拟控制器的真实功能,对控制器进行保护;并通过系统辨识建模的方法建立被控对象模型,保证控制器获得的被控对象数据真实准确,从而实现对工业控制网络的入侵检测。经实验验证,所提入侵检测方法检测效果较好。
关 键 词:仿真 编译原理 系统辨识 入侵检测
分 类 号:TP309]
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