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基于灰主成分分析法的变形信息提取研究
Research on the extraction of deformation information with gray principal component analysis
文献类型:期刊文章
ZHANG Zheng;ZHANG Xianzhou;LUO Baolin;LIU Wei;WU Kaiyan(China Railway Eryuan Engineering Group Co., Ltd., Chengdu 610031, China;Faculty of Geoscience and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China;State-province Joint Engineering Laboratory of Spatial Information Technology for High-Speed Railway Safety, Chengdu 610031, China;Primeton Information Technology Co., Ltd., Shanghai 201203, China;School of Software, Xidian University, Xi’an 710071, China)
机构地区:[1]中铁二院工程集团有限责任公司,四川成都610031 [2]西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都610031 [3]高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室,四川成都610031 [4]普元信息技术股份有限公司,上海201203 [5]西安电子科技大学软件学院,陕西西安710071
年 份:2017
卷 号:14
期 号:7
起止页码:1369-1375
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:基于液体静力水准仪系统应用于高铁实时沉降监测时,受施工机械振动,往来列车振动和温度气压变化等因素的影响,其测量结果存在系统性漂移和随机波动。因而,与同步进行的二等水准测量成果之间存在一定差异。在系统研究PCA原理及数学模型的基础上,针对PCA应用于时序变形信息提取的不足,将灰色系统思想引入到PCA中,构建GPCA模型,对PCA中基本特征向量进行改进,进而实现时序变形信息的提取。
关 键 词:GPCA PCA 变形信息提取 灰色系统 液体静力水准仪 准确性
分 类 号:P258[测绘类]
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