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期刊文章详细信息

人工智能数学理论基础综述    

  

文献类型:期刊文章

作  者:李敏[1]

机构地区:[1]绵阳师范学院信息工程学院,四川绵阳621000

出  处:《物联网技术》

基  金:四川省教育厅资助项目(14ZA0257;142A0260);绵阳师范学院资助项目(2011A13;2011C05;2013A10)

年  份:2017

卷  号:7

期  号:7

起止页码:99-102

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:人工智能是20世纪三大科学技术成就之一,数学是其关键的理论基础,使其成为了一门规范的科学。以人工智能的萌芽期、诞生期、发展期为视角,介绍了人工智能典型数学基础——布尔逻辑、概率论、可计算理论、模糊集理论、粗糙集理论、混沌与分形、核函数和主曲线、云模型、贝叶斯网等的发展简史,并对人工智能的数学基础发展趋势做了展望。

关 键 词:人工智能 概率论 可计算理论  不确定性推理  

分 类 号:TP39] TM74[计算机类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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