文献类型：期刊文章

作　　者：程学珍[1,2] 林晓晓[1,2] 朱春华[1,2] 陈强[2,3] 曹茂永[1,2]

Cheng Xuezhen;Lin Xiaoxiao;Zhu Chunhua;Chen Qiang;Cao Maoyong(College of Electrical Engineering and Automation Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590 China;State Key Laboratory of Mining Disaster Prevention and Control Co-founded by Shandong Province and the Ministry of Science and Technology Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266590 China;State Grid Fujian Electric Power Company Putian Power Supply Company,Putian 351100 China)

机构地区：[1]山东科技大学电气与自动化工程学院,青岛266590 [2]山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地,青岛266590 [3]国网福建省电力有限公司莆田供电公司,莆田351100

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家自然科学基金重大项目(U1261205);国家自然科学基金项目(61503224);山东省重点研发计划项目(2016GSF117009)资助

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：14

起止页码：229-237

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高电网故障诊断的准确性,充分利用报警信号的时序信息,研究一种基于时序信息的分层变迁模糊Petri网故障诊断方法。首先,建立分层变迁加权模糊Petri网(WFPN)故障诊断模型;其次,构建元件、保护和断路器之间的时间关联特性(TAC),进行时间关联一致性检查;最后,通过模糊推理进行故障诊断,并对保护和断路器异常行为进行评判。通过典型电网算例推理验证,结果证明该方法不仅能够提高故障诊断的准确性和容错性,还能够判断保护和断路器的异常行为并推出元件故障发生时刻。

关 键 词：电网故障诊断 模糊PETRI网 时间关联特性  分层变迁  

分 类 号：TM77]