期刊文章详细信息
学习分析视角下在线学习干预模型应用*
An Empirical Study of Online Learning Intervention from the Perspective of Learning Analytics
文献类型:期刊文章
ZHANG Jiahua;ZOU Qin;ZHU Zhiting
机构地区:[1]不详 [2]浙江师范大学教育技术学系 [3]浙江师范大学智慧教育研究院,浙江金华321004
基 金:教育部人文社会科学一般项目“混合学习RTI适应性干预模型构建及其应用研究”;浙江师范大学第五期研究生课程教学改革项目
年 份:2017
卷 号:29
期 号:4
起止页码:88-96
语 种:中文
收录情况:CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊
摘 要:基于传统RTI模式构建的在线学习干预模型,是一个循环迭代的干预模型。该模型主要包括五个要素:筛选、监控、多层次干预、决策和分析。研究者利用学习分析技术将在线学习行为数据加以筛选和分析,及时预测可能出现学习风险的学习者从而提供适当的学习干预。该模型的特点:第一,突破现有的以传统课堂环境为背景的学习干预研究,将学习干预模型应用于在线学习的真实情境;第二,从学习分析的视角逐步明确和细化学习干预的方法、过程和策略并借助技术工具实施可操作且有效的干预措施;第三,通过问卷调查、SPSS和个别访谈的方法,从学习者的角度对在线学习干预模型的有效性进行了评估。模型实验结果表明,在线学习干预模型的应用效果较好,实验对象的学习结果与模型预测的结论较为一致,且被干预的学习者能够适应干预策略和措施,有效地规避了学习风险。
关 键 词:学习分析 在线学习 学习干预 反应-干预模型 学习过程
分 类 号:G434[教育学类]
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