文献类型：期刊文章

作　　者：朱耀麟[1] 田丽[1] 万韬阮[2]

ZHU Yaolin;TIAN Li;WAN Taoruan(College of Electronic and Information, Xi-an Polytechnic University, Xi-an 710048, China;School of Computing, Information and Media, University of Bradford, Bradford, England)

机构地区：[1]西安工程大学电子信息学院,西安710048 [2]布拉德福德大学媒体与信息学院

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：陕西省科技厅国际科技合作项目(No.2013KW04-02);2015年度陕西省教育厅专项科研计划项目(No.15JK1320)

年　　份：2017

卷　　号：53

期　　号：12

起止页码：147-151

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人体姿态跟踪是分析和识别人类行为的基础,具有广阔的应用范围。针对实时人体姿态跟踪问题,提出一种基于模板模型的人体姿态实时跟踪方法,该方法采用深度摄像头Kinect捕捉测试者的3D数据信息,并使用线性公式联合估计身体的姿态和运动。实验结果表明,该算法实现了实时人体姿态的跟踪,且可根据单个深度图的数据有效地处理明显的遮挡问题。系统设备成本低、结构简单,输出的网格能够准确地适应测试者的运动和身体形态,并随着时间的推移保持相同的拓扑结构。

关 键 词：深度摄像头  模板模型  人体姿态  实时跟踪  

分 类 号：TP391.4]