文献类型：期刊文章

作　　者：李争名[1,2] 杨南粤[1]

LI Zhengming;YANG Nanyue

机构地区：[1]广东技术师范学院工业中心,广州510665 [2]哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心,深圳518055

出　　处：《计算机与数字工程》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:61370613;61573248);广东省普通高校青年创新人才项目(编号:2015KQNCX089)资助

年　　份：2017

卷　　号：45

期　　号：5

起止页码：807-811

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了提高字典学习算法的分类性能,提出基于编码系数和原子的双权重约束判别字典学习算法(DWCDL)。利用编码系数矩阵的行向量(Profiles)构造原子权重约束项,促使相似的原子重构同类训练样本,并减少原子间的自相关性。利用训练样本的类标设计编码系数的权重,促使同类的训练样本有相似的编码系数。实验结果表明DWCDL算法比七个稀疏编码和字典学习算法取得更高的分类性能。

关 键 词：字典学习 权重约束  图像分类

分 类 号：TP391]