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期刊文章详细信息

风力发电系统传感器故障诊断  ( EI收录)  

Sensor fault diagnosis for wind turbine system

  

文献类型:期刊文章

作  者:沈艳霞[1] 杨雄飞[2] 赵芝璞[1]

SHEN Yan-xia;YANG Xiong-fei;ZHAO Zhi-pu(Engineering Research Center of Internet of Things Technology Applications Ministry of Education,Jiangnan University, Wuxi Jiangsu 214122, China;Bengbu Power Supply Company, Bengbu Anhui 233000, China)

机构地区:[1]江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心,江苏无锡214122 [2]蚌埠供电公司,安徽蚌埠233000

出  处:《控制理论与应用》

基  金:国家自然科学基金项目(61573167;61572237);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130093110011)资助~~

年  份:2017

卷  号:34

期  号:3

起止页码:321-328

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对非线性风力发电系统,提出了一种基于滑模观测器的传感器故障诊断方法.基于考虑传感器加性故障的非线性动态模型,利用T--S模糊理论建立风力发电系统全局T--S模型,设计模糊T--S系统滑模故障观测器,产生对故障具有敏感性的残差,实现故障检测.通过等价输出控制方法来维持滑模运动,直接获取故障信息,重构传感器故障.最后以三叶片水平轴风力发电系统为例,仿真验证了该方法的有效性与可靠性.

关 键 词:风力发电系统 故障诊断 T--S模糊  故障检测 等价输出控制  故障重构  

分 类 号:TM614]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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