期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
SHEN Haiping;YAO Nan;HUANG Xueling(Wuxi Power Supply Company,State Grid Jiangsu Electric Power Company,Wuxi 214061,China;Electric Power Research Institute,State Grid Jiangsu Electric Power Company,Nanjing 210000,China)
机构地区:[1]国网江苏省电力公司无锡供电公司,江苏无锡214061 [2]国网江苏省电力公司电力科学研究院,江苏南京210000
基 金:图像智能感知物联网技术在变电站中的应用研究(J2016056)
年 份:2017
卷 号:40
期 号:9
起止页码:169-172
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了缩减变电站维修成本,提出基于智能视觉的变电站设备状态智能巡视方法,设计巡视系统。通过分析智能视觉基本结构,构建智能视觉巡视坐标系,给出机器人在变电站中的最优巡视路线,巡视路线的重要参数包括最优距离和机器人巡视角度。介绍了巡视系统中图像智能解析、无线通信、伺服管理、机器人导航和远程遥控五项基本功能,并以此拟定系统巡视方案,设计系统结构。实验结果证明,与市面上广泛应用的巡视系统相比,依据该方法设计的巡视系统的巡视准确程度更高。
关 键 词:智能视觉 变电站 设备状态 智能巡视
分 类 号:TN710-34] TP242]
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