期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
ZOU Kun;MA Li;LI Rong;XU Chen(School of Computer Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Zhongshan Institute,Zhongshan 528402, China;School of Computer Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China;HD Video R &?D Platform for Intelligent Analysis and Processing in Guangdong Engineering Technology Research Centre of Colleges and Universities (No. GCZX-A1409), Shenzhen 518060,China)
机构地区:[1]电子科技大学中山学院计算机学院,广东中山528402 [2]电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都611731 [3]广东省高校高清视频智能分析与处理工程技术研究中心(No.GCZX-A1409),广东深圳518060
基 金:国家自然科学基金项目(61502088,61300095);广东省高等学校优秀青年教师培养计划基金项目(Yq2013206,Yq2015241,Yq2015242).
年 份:2017
卷 号:38
期 号:2
起止页码:511-516
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在对现有的测量方法进行研究总结后,一种人体参数测量方法被提出。通过人脸检测从人体正、侧面图像中定位人脸特征区域,结合人体比例和其它先验知识对人体特征区域、特征点进行定位,由特征点之间的距离拟合得到人体参数。实验结果表明,该方法能够快速准确地通过图像得到人体参数。
关 键 词:非接触式测量 人脸检测 先验知识 特征区域 特征点
分 类 号:TP391.41]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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