文献类型：期刊文章

作　　者：刘丽丽[1]

Liu Lili(Department of Computer,Changzhi Institute,Changzhi Shanxi 046011,China)

机构地区：[1]长治学院计算机系

出　　处：《科技通报》

年　　份：2017

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：125-129

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊

摘　　要：针对当前车牌识别系统中图像分割方法应用单一,适用范围窄的问题,提出了综合应用多种图像分割方法的算法。车牌识别系统分为车牌图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别四个步骤。首先运用投影算法,把输入的原始车牌彩色图像转换成灰度图和二值图,并实现车牌位置的初步定位;其次运用OTSU算法,实现车牌的精确定位,并获取车牌的灰度图数据;然后运用动态自适应算法对车牌灰度图进行二值化;最后根据车牌的几何特征,对车牌字符进行分割及归一化处理。通过对4000张不同环境下车牌图片的测试,表明本处的算法可以成功的实现车牌定位及字符分割,具有较强的适应性,对后续的字符识别起到了重要作用。

关 键 词：投影  OTSU 动态自适应 车牌特征  车牌定位 字符分割

分 类 号：TP391.41]