文献类型：期刊文章

作　　者：宋瑞霞[1] 李达[1] 王小春[2]

SONG Ruixia;LI Da;WANG Xiaochun(College of Sciences, North China University of Technology, Beijing 100144, China;College of Sciences, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China)

机构地区：[1]北方工业大学理学院,北京100144 [2]北京林业大学理学院,北京100083

出　　处：《图学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61272026;61571046);澳门科技发展基金项目(097/2013/A3)

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：217-223

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、核心刊

摘　　要：为了提高低照度图像的质量,提出了基于HSI色彩空间的图像增强新算法。首先将待增强的彩色图像转换到HSI色彩空间,然后分别针对饱和度分量(S)和亮度分量(I)进行不同的增强处理。对分量S提出分段指数变换进行增强,以使图像色彩更适合人眼视觉习惯;对分量I,引进新的正交多小波V-系统,先进行相应的V-变换,分离出高、低频子带,接着对低频子带进行Retinex调整,以减轻光照因素对图像的影响,而对高频子带则使用改进的模糊增强算法来实现图像的去噪与增强。最后将处理后的分量S、分量I与分量H合成为清晰的彩色RGB图像。实验表明该算法可以明显改善低照度彩色图像的视觉效果,在客观评价指标上也有显著提高。

关 键 词：低照度图像 图像增强 V-变换  RETINEX算法 模糊增强  

分 类 号：TP391]