文献类型：期刊文章

作　　者：宗平[1] 李雷[2]

ZONG Ping;LI Lei(College of Overseas Education, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China;College of Computer, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China)

机构地区：[1]南京邮电大学海外教育学院,南京210023 [2]南京邮电大学计算机学院,南京210023

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2017

卷　　号：53

期　　号：7

起止页码：104-108

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：互联网技术的发展产生的海量非结构化数据在传统关系型数据库中难以被高速有效地进行存储和处理,各类No SQL数据库可以有效存储处理非结构化数据,但是对关系运算功能的弱化难以满足应用场景的需求。具备非结构化数据处理能力的新型关系型数据库提供了适用多种应用场景的高效存储方式。为了能够定量地比较关系型数据库和面向文档的No SQL数据库的数据存储与处理能力,比较了Postgre SQL的hstore数据类型和Mongo DB的内嵌文档对非结构化数据的储存方式,并通过非结构化数据的批量加载、磁盘占用、主键查询、非主键查询、地理空间坐标查询等方面的对比来以分析性能特征与适用场景。

关 键 词：POSTGRESQL数据库 hstore数据类型  MongoDB数据库  内嵌文档  

分 类 号：TP392]