文献类型：期刊文章

作　　者：姚艳玲[1,2] 袁锋[1,2] 王宁[1,2]

YAO Yanling;YUAN Feng;WANG Ning(School of Information Engineering, Shandong Management University, Jinan 250357, China;Institute of Staff Health Data Management, Shandong Management University, Jinan 250357, China)

机构地区：[1]山东管理学院信息工程学院,济南250357 [2]山东管理学院职工健康数据管理研究所,济南250357

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家社会科学基金(No.16BGL181)

年　　份：2017

卷　　号：53

期　　号：7

起止页码：30-40

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过Cite Space对Web of Science的SCI数据库中收录的协同计算领域的2 297篇文献进行分析,具体对国际协同计算领域的发文量时间分布、研究力量及合作、研究方向、研究主流、发展演变过程、研究热点及前沿进行了分析。结果表明该领域的研究正处于上升期;国家、地区以美国、中国和欧洲为核心,其研究机构以美国和中国的机构为核心,虽然我国已经具备了一定的科研实力,但缺乏该领域的高产研究者,总体来看欧洲各国之间的合作最为密切;研究方向的构成以计算机科学为主;Foster I为该领域中最具影响力的主流研究者,该领域的主流期刊(文献)包括Lecture Notes in Computer Science、Commun ACM等,主流分支领域包括网格计算等9部分;发展演变过程为前期相关研究—分布式计算—网格计算—云计算,同时穿插协同过滤的发展路径;云计算、网格计算等关键词代表了当前该领域的热点,网格计算、云计算、分布式计算、网络服务、协同过滤等关键词则代表了当前该领域的前沿,且已经广泛渗透、融合到生物学、病理学、气候学、教育学、企业信息系统、社会网络、多媒体、文本分析、产学研等领域中,体现了协同计算这一领域具有较强的跨学科特点。

关 键 词：知识图谱 协同计算  可视化 研究力量  演变过程  研究热点  

分 类 号：TP393]